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Nvidia débarque sur Windows pour propulser l'intelligence artificielle locale

Rédaction ZapmoJournal du Geekil y a 51 min2 min
Vidéo Zapmo · photo Carl Lender · CC BY 2.0 (Wikimedia Commons)

Fondée à Santa Clara en Californie, l'entreprise Nvidia s'est imposée comme un géant incontournable de la conception de processeurs graphiques et de systèmes pour l'informatique mobile, s'appuyant sur un modèle sans usine qui sous-traite sa production. Depuis l'arrivée de la puce M1 en 2020, l'industrie du PC sous Windows cherchait à répliquer ce modèle pour rattraper son retard, une ambition que Microsoft concrétise aujourd'hui avec une nouvelle étape majeure.

Microsoft a ainsi lancé des ordinateurs Windows dotés pour la toute première fois d'un processeur Nvidia. Parmi ces nouveautés figure le Surface Laptop Ultra, un ultraportable présenté comme le plus puissant jamais conçu par la société, taillé pour travailler, créer, jouer et intégrer l'intelligence artificielle en son cœur. Ce modèle fonctionne grâce à la nouvelle puce RTX Spark de Nvidia, permettant de gérer les tâches d'intelligence artificielle directement en local, sans dépendre des serveurs cloud.

Conçu pour faire tourner les agents IA au niveau du système d'exploitation avec les Microsoft Execution Containers, cet ordinateur associe un processeur central Grace, un processeur graphique Blackwell et jusqu'à 128 Go de mémoire unifiée. Les précommandes des ordinateurs portables RTX Spark ont déjà débuté, tandis que la commercialisation par des fabricants comme Lenovo et Acer est attendue dès le mois d'octobre, avec des ordinateurs portables Windows Arm équipés de ces puces débutant à 2 599 dollars.

Cette offensive technologique marque un tournant pour l'écosystème Windows, qui souhaite muscler l'intelligence artificielle directement sur les machines des utilisateurs. Parallèlement, l'engouement mondial pour ces technologies se traduit par des investissements massifs dans l'écosystème de la marque, à l'instar du groupe SpaceX qui cherche à lever des fonds colossaux pour s'équiper en puces Nvidia.

Source originale : Journal du Geek↗