Quand l'intelligence artificielle s'invite dans les campagnes électorales
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L'intelligence artificielle, définie par Wikipédia comme l'ensemble des systèmes informatiques capables d'effectuer des tâches typiquement associées à l'intelligence telles que le raisonnement ou la résolution de problèmes, bouleverse aujourd'hui la communication politique à travers le monde. Les candidats cherchent activement à gagner le soutien des électeurs en s'emparant de ces nouveaux outils numériques, ce qui entraîne une prolifération notable de contenus générés par machine.
Aux États-Unis, à l'approche des élections de mi-mandat, le phénomène s'accélère avec la création d'images montrant des responsables politiques dans des situations fictives. Selon le Wesleyan Media Project, au moins 220 publicités politiques du cycle électoral en cours ont ainsi été produites ou retouchées à l'aide de l'intelligence artificielle, et une grande partie d'entre elles ne signalent pas clairement le recours à cette technologie.
Cette tendance ne se limite pas au territoire américain. En Israël, à l'approche des élections législatives, les différents partis en lice ont inondé la campagne de deepfakes générés par l'IA afin de tourner leurs adversaires en ridicule dans des vidéos truquées. Ces pratiques soulèvent de nombreuses questions sur la fiabilité de l'information et la transparence exigée des acteurs politiques.
En parallèle, les débats réglementaires s'organisent autour de ces technologies. L'association européenne du commerce de détail Eurocommerce, dont les membres incluent Amazon, H&M, Inditex et Ikea, a récemment demandé à la commissaire européenne au Numérique d'exempter les publicités générées par l'IA des règles strictes de transparence de l'Union européenne.
Alors que les campagnes électorales se digitalisent à grande vitesse, l'utilisation de ces technologies pose des défis inédits en matière de régulation et d'information du public. Les électeurs se trouvent ainsi confrontés à un flux croissant de contenus visuels et vidéo dont l'authenticité devient de plus en plus difficile à vérifier.
